STATISTIKA DASAR

MENGAPA BELAJAR STATISTIKA?

• Data warehouse
• Data mining
• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Data Sciense 

DEFINISI

Statistika

Bidang keilmuan yang mencakup

• Pengumpulan (Collecting)
• Pengelolaan (Organising)
• Analisis (Analysing)
• Interpretasi (Interpreting)

data, untuk mengambil keputusan

Data

Kumpulan Informasi yang diperoleh melalaui:

• Pengamatan (observations)
• Perhitungan (counts)
• Pengukuran (measuremens)
• Responsi (responses)

POPULASI & SAMPEL

Populasi (Populations)

Kumpulan dari keseluruhan pengamatan, penghitungan, pengukuran, atau responsi terhadap topik yang ingin dikaji.

Sampel (Samples)

• Bagian dari populasi
• Sampel yang baik adalah sampel yang representatif terhadap populasi sehingga dapat digunakan untuk menarik simpulan (conclusions) terhadap populasi
• Karena itu data sampel harus dikumpulkan dengan metode yang tepat (e.g random sampling)

contoh Populasi & Sampel

Sampel : 

Suatu survey dilakukan di 35 perguruan tinggi diIndonesia untuk menanyakan apakah seorang mahasiswa pernah mengalami bully selama study diperguruan tinggi.

Didapati 237 dari total 972 reponden mengaku pernah mengalami bully selama menjalani studi diperguruan tinggi.

Populasi:

Warga kompleks perumahan Suka Rapi yang terdiri dari total 45 kepala keluarga berencana untuk mempercantik kompleks dengan melakukan peremajaan pavin jalan.

PARAMETER & STATISTIK

Parameter

• Deskripsi numerik dari karakteristik suatu populasi.
• Terdapat hanya satu parameter untuk satu populasi.

Statistik

• Deskripsi numerik dari karakteristik suatu sampel.
• Memungkinkan untuk mendapati sejumlah statistik dengan nilai yang beragam untuk satu populasi yang sama.

contoh PARAMETER & STATISTIK

Statistik:

Dari hasil uji emisi yang dilakukan secara acak terhadap kendaraan bermotor yang melintas di Jalan Suka Makmur, didapati 48% kendaraan tidak memenuhi standar kelayakan.

Parameter:

Dari hasil ujian saringan masuk diperguruan tinggi Universitas Suka Pintar pada tahun ini, ditemui 78% dari calon mahasiswa memiliki kemampuan analisis numerik diatas ambang batas yang disyaratkan.

Cabang Ilmu Statistika 

Statistika Deskriptif 

Cabang ilmu statistika yang berfokus pada:

• Pengelolahaan Data
• Peringkasan Data
• Visualisasi Data

Statistika Inferensi

Cabang ilmu statistika yang berfokus pada pemanfaatan sampel untuk menarik simpulan terhadap populasi.